电信网通互联互通问题

由于电信和网通之间互联互通的问题，很多人选择双线路机房，所谓双线路机房就是拥有两条出口，一条电信一条网通。最近在一个双线路机房测试一台服务器，打算作为论坛的数据库服务器使用，服务器操作系统为Linux。计划配置为双IP，单域名，使得浏览者通过电信和网通两条线路都能正常访问服务器，而且各走各的，互不影响。在配置网络的时候遇到了问题，由于Linux默认只有一个网关，在网络上查询了很久，找到一个解决方案，因此整理了一下。感谢原文作者jac003ke。

这个解决方案主要依赖一个技术: 策略路由.

策略性路由

　　策略性是指对于IP包的路由是以网络管理员根据需要定下的一些策略为主要依据进行路由的。例如我们可以有这样的策略：“所有来直自网A的包，选择X路径；其他选择Y路径”，或者是“所有TOS为A的包选择路径F；其他选者路径K”。

　　Cisco 的网络操作系统 (Cisco IOS) 从11.0开始就采用新的策略性路由机制。而Linux是在内核2.1开始采用策略性路由机制的。策略性路由机制与传统的路由算法相比主要是引入了多路由表以及规则的概念。

于是,我们需要定义一个策略, ip从哪个网卡进来,就从哪个网卡回去.

服务器操作系统RedHat linux as4，设置两张路由表

1. vi /etc/iproute2/rt_tables，增加网通和电信两个路由表
251 tel #电信路由表
252 cnc #网通路由表

2. 给网卡绑定两个地址用于电信和网通两个线路
ip addr add 192.168.0.2/24 dev eth0 #网通
ip addr add 10.0.0.2/24 dev eth1 #电信

3、分别设置电信和网通的路由表

l 增加设置策略路由函数

cat >> /etc/sysconfig/network-scripts/network-functions

policy_route() {
IP=/sbin/ip
IF1=eth1
IP1_NET=`$IP addr show $IF1 | grep 'inet ' | grep "global $IF1$" |awk '{print $2}'`
[ -n "$IP1_NET" ] || return 1;
IP1=`echo "$IP1_NET" | cut -d/ -f 1`
GW1=`grep GATEWAY /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-$IF1 | cut -d= -f 2`

IF2=eth0
IP2_NET=`$IP addr show $IF2 | grep 'inet ' | grep "global $IF2$" | awk '{print $2}'`
[ -n "$IP2_NET" ] || return 1;
IP2=`echo "$IP2_NET" | cut -d/ -f 1`
GW2=`grep GATEWAY /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-$IF2 | cut -d= -f 2`

NETWORK1=`ipcalc -n $IP1_NET|cut -d= -f2`
NETWORK2=`ipcalc -n $IP2_NET|cut -d= -f2`

echo "dev:$IF1 ip:$IP1_NET net:$NETWORK1 gateway:$GW1"
echo "dev:$IF2 ip:$IP2_NET net:$NETWORK2 gateway:$GW2"
echo

echo "setting route via table cnc"
$IP route replace $NETWORK1 dev $IF1 via $IP1 table cnc
$IP route replace default dev $IF1 via $GW1 table cnc
echo "setting route via table tel"
$IP route replace $NETWORK2 dev $IF2 via $IP2 table tel
$IP route replace default dev $IF2 via $GW2 table tel

echo "setting default gateway"
$IP route replace default via $GW1

echo "setting ip rule"
$IP rule del from $IP1
$IP rule add from $IP1 table cnc
$IP rule del from $IP2
$IP rule add from $IP2 table tel
}



以上script作用是,分别 获取两个网卡的ip, netmask, gateway. 然后定义一个电信的路由表,一个网通的路由表.最后一步非常重要, 配置从哪里进来就哪里回去的策略路由.

l 修改 /etc/sysconfig/network-scripts/ifup-post, 使其在网卡启动时自动执行策略路由函数

以下粗体字部分为新增

#add route policy

policy_route

# Notify programs that have requested notification

do_netreport

l 设置电信部分固定路由

由于本机设置缺省网关为网通网关, 部分需要主动向外的电信访问要设置固定路由.

cat >> /etc/sysconfig/network-scripts/route-eth0

61.143.210.0/24 dev eth0 via $GW2

202.96.128.0/24 dev eth0 via $GW2

60.190.167.0/24 dev eth0 via $GW2

61.143.224.0/24 dev eth0 via $GW2

125.90.204.0/24 dev eth0 via $GW2

59.32.232.0/24 dev eth0 via $GW2

218.71.140.0/24 dev eth0 via $GW2

l 最后确保新增/修改过 文件有可执行属性

chmod +x /etc/sysconfig/network-scripts/*

以上步骤都完成之后就可以重启网络( /etc/init.d/network restart ) ,当然了,reboot也是可以的.呵呵

[转]优酷网视频存储架构

仅供参考.我就不发表什么意见了,大家来讨论下..
运维的同学都要看看.


视频分享网站总会面对这样两个问题：视频资源能否吸引网民以及视频浏览是否顺畅？中国互联网协会互联网数据中心发布的《2008上半年视频网站数据》显示，2008年上半年，优酷网月度总访问时长突破1.1亿小时，通过与全行业的浏览时长比对，优酷网占据的时长份额已超过50%。Gomez中国网站用户体验排行榜显示，2008 年7月1日到2008年7月31日，优酷网的平均响应时间是2.78秒。

1.1亿小时与2.78秒，正是这两个长短对比鲜明的数据，充分体现出优酷网“快者为王”的经营理念。近日，记者独家采访了优酷网CTO姚键，试图从技术方面揭密优酷网的快字诀。

一切为了性能

“2007年，优酷网的用户访问量提升了25倍。”姚键说起这个增长仍显激动，“硬件设备同样有相应的增加。”据记者了解，目前优酷网有近千万个视频资源，以每段视频20MB来计算，大约占据200TB的存储空间。优酷网采用服务器直连式存储（DAS）架构，即一台服务器只连接一台存储阵列。姚键透露，优酷网目前有数千台服务器。

优酷网的服务器主要来自戴尔，还有一部分来自惠普。优酷网引进的戴尔服务器主要以 PowerEdge 1950与PowerEdge 860为主，存储阵列以戴尔MD1000为主。如上图所示，优酷网将PowerEdge 1950作为Web服务器和流媒体服务器，分别服务于页面系统与视频系统。另外，还有一些服务器作为转码服务器，将用户上传的视频进行解码和再编码，最后做成统一的FLV格式。在存储层面，优酷网主要利用戴尔MD1000+ PowerEdge 860的组合，两者以DAS的方式相连，作为一个存储单元。

在回答记者提出的为何没使用网络存储，如SAN等架构时，姚键表示：“用户访问量持续成倍增长，对系统的性能、成本和可扩展性都造成了很大压力。采用DAS存储可以更好地满足对性能的需要。如果采用SAN存储，不仅成本增加会十分明显，而且在系统变得日益庞大时，性能也会出现瓶颈。”

“为了提高用户的访问速度，我们想了很多办法。”姚键表示，“我们甚至都不用RAID。不采用RAID技术，可以节省很大的存储空间，同时减少成本，而且能够提供更好的I/O性能。”据悉，目前优酷网的存储系统利用率都在90%以上。不用 RAID是否会给视频数据的安全带来不良后果？姚键表示：“由于优酷网采用了自建的内容分发网络（CDN）技术，所有视频在不同的城市都有副本，所以不用担心数据的安全性。即使某地的一段视频发生了损坏，用户也可由实时的调度系统引导至其他CDN站点进行视频浏览。在优酷网的内容分发网络中，局部失效不影响整体访问，实际上比存储网络的安全性更高。”

更大范围内的分级存储

自建的调度系统是优酷网实现快速访问体验的核心。优酷网将所有的服务器和存储设备分布在全国20多个CDN站点中，方便当地用户就近访问，以获得更快的视频体验。

不像其他应用可提前计划，互联网访问具有很大的不可预知性，很难预测什么视频在哪段时间的访问会突然增加。因此，实时有效的调度系统就显得非常关键。在网民访问优酷网的视频时，调度系统会根据该视频原本发布所在的位置、用户IP地址等信息安排网民就近访问，并会参考该站点的设备是否出现损坏、该地区是否是访问热点等因素，以便使用户的浏览速度达到最快。正是有了高效的调度系统，优酷网才可以将 90%以上的带宽都提供给用户，而其他CDN系统提供给用户的带宽通常只有70%~80%。

“优酷网所有的视频在一周之内会被用户访问一遍。”姚键说，“因此，优酷网的数据区分在线、离线的意义不大，更不用像其他行业那样要把部分历史数据进行归档处理。”事实上，优酷网对视频信息也会区别对待，只是区分的标准在于访问热度。访问频率高的视频会根据访问用户地址在各CDN站点间重新分布，并且会存放在SAS硬盘上，而冷门视频则会存放在速率稍慢的SATA硬盘上。

用户连线

优酷网CTO姚键

技术是互联网的生命。由于设备急速增加，我们非常在意系统的成本、性能与可扩展性。我们没有使用最先进、最贵的系统，就像Google使用自己的文件系统一样，不在乎贵不贵，而在乎是否合理运用。每台服务器或存储系统配多少块硬盘，文件块的大小为多少，我们都会做详细测试，以实现更佳的性能配置。

[转] MySQL 中 GROUP BY 基本实现原理

原文地址:http://www.jianzhaoyang.com/database/mysql_group_by_implement

又是一篇讲原理的文章,看了之后就知道该如何优化group by的sql语句了.

正文如下:
之前连着写了几篇关于 MySQL 中常用操作的一些基本实现原理，如，MySQL ORDER BY，MySQL Join，这次再写一篇 MySQL 中 GROUP BY 的基本实现原理。

由于 GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与 ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。

在 MySQL 中，GROUP BY 的实现同样有多种（三种）方式，其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成 GROUP BY，另外一种为完全无法使用索引的场景下使用。下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析。

1.使用松散（Loose）索引扫描实现 GROUP BY

何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢？实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候，并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。

下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY，在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引，将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中：


sky@localhost : example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc
-> on group_message(group_id,user_id,gmt_create);
Query OK, rows affected (0.03 sec)
Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

sky@localhost : example 09:07:30> drop index idx_group_message_gid_uid
-> on group_message;
Query OK, 96 rows affected (0.02 sec)
Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

然后再看如下 Query 的执行计划：


sky@localhost : example 09:26:15> EXPLAIN
-> SELECT user_id,max(gmt_create)
-> FROM group_message
-> WHERE group_id < 10
-> GROUP BY group_id,user_id\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: group_message
type: range
possible_keys: idx_gid_uid_gc
key: idx_gid_uid_gc
key_len: 8
ref: NULL
rows: 4
Extra: Using where; Using index for group-by
1 row in set (0.00 sec)

我们看到在执行计划的 Extra 信息中有信息显示“Using index for group-by”，实际上这就是告诉我们，MySQL Query Optimizer 通过使用松散索引扫描来实现了我们所需要的 GROUP BY 操作。

下面这张图片描绘了扫描过程的大概实现：



要利用到松散索引扫描实现 GROUP BY，需要至少满足以下几个条件：
◆GROUP BY 条件字段必须在同一个索引中最前面的连续位置；
◆在使用GROUP BY 的同时，只能使用 MAX 和 MIN 这两个聚合函数；
◆如果引用到了该索引中 GROUP BY 条件之外的字段条件的时候，必须以常量形式存在；

为什么松散索引扫描的效率会很高？
因为在没有WHERE子句，也就是必须经过全索引扫描的时候， 松散索引扫描需要读取的键值数量与分组的组数量一样多，也就是说比实际存在的键值数目要少很多。而在WHERE子句包含范围判断式或者等值表达式的时候， 松散索引扫描查找满足范围条件的每个组的第1个关键字，并且再次读取尽可能最少数量的关键字。

2.使用紧凑（Tight）索引扫描实现 GROUP BY
紧凑索引扫描实现 GROUP BY 和松散索引扫描的区别主要在于他需要在扫描索引的时候，读取所有满足条件的索引键，然后再根据读取恶的数据来完成 GROUP BY 操作得到相应结果。


sky@localhost : example 08:55:14> EXPLAIN
-> SELECT max(gmt_create)
-> FROM group_message
-> WHERE group_id = 2
-> GROUP BY user_id\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: group_message
type: ref
possible_keys: idx_group_message_gid_uid,idx_gid_uid_gc
key: idx_gid_uid_gc
key_len: 4
ref: const
rows: 4
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.01 sec)

这时候的执行计划的 Extra 信息中已经没有“Using index for group-by”了，但并不是说 MySQL 的 GROUP BY 操作并不是通过索引完成的，只不过是需要访问 WHERE 条件所限定的所有索引键信息之后才能得出结果。这就是通过紧凑索引扫描来实现 GROUP BY 的执行计划输出信息。

下面这张图片展示了大概的整个执行过程：



在 MySQL 中，MySQL Query Optimizer 首先会选择尝试通过松散索引扫描来实现 GROUP BY 操作，当发现某些情况无法满足松散索引扫描实现 GROUP BY 的要求之后，才会尝试通过紧凑索引扫描来实现。

当 GROUP BY 条件字段并不连续或者不是索引前缀部分的时候，MySQL Query Optimizer 无法使用松散索引扫描，设置无法直接通过索引完成 GROUP BY 操作，因为缺失的索引键信息无法得到。但是，如果 Query 语句中存在一个常量值来引用缺失的索引键，则可以使用紧凑索引扫描完成 GROUP BY 操作，因为常量填充了搜索关键字中的“差距”，可以形成完整的索引前缀。这些索引前缀可以用于索引查找。而如果需要排序GROUP BY结果，并且能够形成索引前缀的搜索关键字，MySQL还可以避免额外的排序操作，因为使用有顺序的索引的前缀进行搜索已经按顺序检索到了所有关键字。

3.使用临时表实现 GROUP BY
MySQL 在进行 GROUP BY 操作的时候要想利用所有，必须满足 GROUP BY 的字段必须同时存放于同一个索引中，且该索引是一个有序索引（如 Hash 索引就不能满足要求）。而且，并不只是如此，是否能够利用索引来实现 GROUP BY 还与使用的聚合函数也有关系。

前面两种 GROUP BY 的实现方式都是在有可以利用的索引的时候使用的，当 MySQL Query Optimizer 无法找到合适的索引可以利用的时候，就不得不先读取需要的数据，然后通过临时表来完成 GROUP BY 操作。


sky@localhost : example 09:02:40> EXPLAIN
-> SELECT max(gmt_create)
-> FROM group_message
-> WHERE group_id > 1 and group_id < 10
-> GROUP BY user_id\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: group_message
type: range
possible_keys: idx_group_message_gid_uid,idx_gid_uid_gc
key: idx_gid_uid_gc
key_len: 4
ref: NULL
rows: 32
Extra: Using where; Using index; Using temporary; Using filesort

这次的执行计划非常明显的告诉我们 MySQL 通过索引找到了我们需要的数据，然后创建了临时表，又进行了排序操作，才得到我们需要的 GROUP BY 结果。整个执行过程大概如下图所展示：

当 MySQL Query Optimizer 发现仅仅通过索引扫描并不能直接得到 GROUP BY 的结果之后，他就不得不选择通过使用临时表然后再排序的方式来实现 GROUP BY了。

在这样示例中即是这样的情况。 group_id 并不是一个常量条件，而是一个范围，而且 GROUP BY 字段为 user_id。所以 MySQL 无法根据索引的顺序来帮助 GROUP BY 的实现，只能先通过索引范围扫描得到需要的数据，然后将数据存入临时表，然后再进行排序和分组操作来完成 GROUP BY。

[转]亿级数据的高并发通用搜索引擎架构设计

原文地址: http://blog.s135.com/post/385.htm

搜索team的同学看看有什么可以借鉴的地方?

[文章作者：张宴 本文版本：v1.0 最后修改：2008.12.09 转载请注明原文链接：http://blog.s135.com/post/385.htm]

　　曾经在七月，写过一篇文章──《基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索（搜索引擎）架构设计》，前公司的分类信息搜索基于此架构，效果明显，甚至将很大一部分带Where条件的MySQL SQL查询，都改用了Sphinx+MySQL搜索。但是，这套架构仍存在局限：一是MySQL本身的并发能力有限，在200～300个并发连接下，查询和更新就比较慢了；二是由于MySQL表的主键与Sphinx索引的ID一一对应，从而无法跨多表建立整站查询，而且新增加类别还得修改配置文件，比较麻烦；三是因为和MySQL集成，无法发挥出Sphinx的优势。

　　最近，我设计出了下列这套最新的搜索引擎架构，目前已经写出“搜索查询接口”和“索引更新接口”的beta版。经测试，在一台“奔腾四 3.6GHz 双核CPU、2GB内存”的普通PC机，7000万条索引记录的条件下，“搜索查询接口”平均查询速度为0.0XX秒（查询速度已经达到百度、谷歌、搜狗、中国雅虎等搜索引擎的水平，详见文章末尾的“附2”），并且能够支撑高达5000的并发连接；而“索引更新接口”进行数据分析、入队列、返回信息给用户的全过程，高达1500 Requests/Sec。

　　“队列控制器”这一部分是核心，它要控制队列读取，更新MySQL主表与增量表，更新搜索引擎数据存储层Tokyo Tyrant，准实时（1分钟内）完成更新Sphinx增量索引，定期合并Sphinx索引。我预计在这周写出beta版。



　　图示说明：
　　1、搜索查询接口：
　　①、Web应用服务器通过HTTP POST/GET方式，将搜索关键字等条件，传递给搜索引擎服务器的search.php接口；
　　②③、search.php通过Sphinx的API（我根据最新的Sphinx 0.9.9-rc1 API，改写了一个C语言的PHP扩展sphinx.so），查询Sphinx索引服务，取得满足查询条件的搜索引擎唯一ID（15位搜索唯一ID：前5位类别ID+后10位原数据表主键ID）列表；
　　④⑤、search.php将这些ID号作为key，通过Memcache协议一次性从Tokyo Tyrant中mget取回ID号对应的文本数据。
　　⑥⑦、search.php将搜索结果集，按查询条件，进行摘要和关键字高亮显示处理，以JSON格式或XML格式返回给Web应用服务器。

　　2、索引更新接口：
　　⑴、Web应用服务器通过HTTP POST/GET方式，将要增加、删除、更新的内容告知搜索服务器的update.php接口；
　　⑵、update.php将接收到的信息处理后，写入TT高速队列（我基于Tokyo Tyrant做的一个队列系统）；
　　注：这两步的速度可达到1500次请求/秒以上，可应对6000万PV的搜索索引更新调用。

　　3、搜索索引与数据存储控制：
　　㈠、“队列控制器”守护进程从TT高速队列中循环读取信息（每次50条，直到末尾）；
　　㈡、“队列控制器”将读取出的信息写入搜索引擎数据存储层Tokyo Tyrant；
　　㈢、“队列控制器”将读取出的信息异步写入MySQL主表（这张主表按500万条记录进行分区，仅作为数据永久性备份用）；
　　㈣、“队列控制器”将读取出的信息写入MySQL增量表；
　　㈤、“队列控制器”在1分钟内，触发Sphinx更新增量索引，Sphinx的indexer会将MySQL增量表作为数据源，建立增量索引。Sphinx的增量索引和作为数据源的MySQL增量表成对应关系；
　　㈥、“队列控制器”每间隔3小时，短暂停止从TT高速队列中读取信息，并触发Sphinx将增量索引合并入主索引（这个过程非常快），同时清空MySQL增量表（保证了MySQL增量表的记录数始终只有几千条至几十万条，大大加快Sphinx增量索引更新速度），然后恢复从TT高速队列中取出数据，写入MySQL增量表。

　　本架构使用的开源软件：
　　1、Sphinx 0.9.9-rc1
　　2、Tokyo Tyrant 1.1.9
　　3、MySQL 5.1.30
　　4、Nginx 0.7.22
　　5、PHP 5.2.6

　　本架构自主研发的程序：
　　1、搜索查询接口（search.php）
　　2、索引更新接口（update.php）
　　3、队列控制器
　　4、Sphinx 0.9.9-rc1 API的PHP扩展（sphinx.so）
　　5、基于Tokyo Tyrant的高速队列系统

---

　　附1：MySQL FullText、Lucene搜索、Sphinx搜索的第三方对比结果：
　　1、查询速度：
　　MySQL FullText最慢，Lucene、Sphinx查询速度不相上下，Sphinx稍占优势。
　　

　　2、建索引速度：
　　Sphinx建索引速度是最快的，比Lucene快9倍以上。因此，Sphinx非常适合做准实时搜索引擎。

　　3、详细对比数据见以下PDF文档：　　

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[转]这样的程序员创业有戏

原文地址 http://column.iresearch.cn/u/lei_jun/archives/2008/43765.shtml 雷军

 

文章提到5点对刚入门的程序员的要求.

1 只有真正喜欢才能写好程序

基本上每一个行业都一样,只有做喜欢的事情才能做好.

2 把程序当成艺术品,象写诗一样来写代码

这点我非常同意,代码不是光给自己看的. 写出大家都能看懂,都能从中学习到东西的代码才是好代码.

3 必须写够十万行代码,不要心存侥幸

基本功很重要!

4 时刻保持好奇心

世界变化太快了,跟不上就要落后

5 不要局限在技术本身,多花点精力关注用户

不单单关注用户,关注其他方面也很重要. steve jobs把他从书法学到的东西融汇到苹果公司来,取得了巨大的成功.

正文:

这是我为12月4日开始的“2008软件开发2.0技术大会”准备的讲稿。到了现场，我发现这个讲稿对现场近千人的技术高手不适合，只好临时讲了移动互联网的趋势。

 致刚入门的程序员五点建议

 每个IT企业，尤其是初创企业，非常苦恼：找不到好的程序员。现在大学、软件学院及各种培训机构，每年培养几十万的程序员，毕业的每个人都有同样困恼：找不到好的工作。问题出在哪里呢？其实，企业需要的是不是刚会写程序的人，需要来了就能干活的人，尤其能把活干好的人。而刚毕业的大学生多半刚学会如何写程序，的确很难企业需求。

企业到底需要什么样的程序员，一个刚入门的程序员如何成为企业需要的高手呢？还有很多程序员问我，“我需要具备什么样的能力就可以去创业？”我一直在琢磨类似的问题。我自己写过十年程序，也在金山管理过一千多人的研发队伍，最近也在做天使投资，仔细总结了如下五点建议与所有程序员分享。

 建议一、只有真正喜欢才能写好程序

 喜欢写程序，做程序员就是上天堂；

不喜欢写程序，做程序员就是下地狱。

程序员需要整天趴在电脑前，经常没日没夜的，非常辛苦，而且工作来不得半点虚假，少写一个标点符号都不行。喜欢的人，日子过得非常开心，每写一行代码，都会有新的成就，尤其当自己的作品被广泛应用的时候，那种自豪感油然而起。不喜欢的人，坐在电脑前极端无聊，被进度压得喘不过气来，天天为找bug改bug生气。

只有喜欢，只有热爱，才能把程序写好！

我建议不喜欢写程序的人早点转行，不要勉强自己，免得误人误己。

 建议二、把程序当艺术品，象写诗一样来写代码

 现在很少有公司做 codeview （对写好的程序做代码级检查），于是很多人在进度的压力下潦草应付，只要测试通过就算搞定。表面上看，开发速度很快，进度有保障；但实际上，这样的程序连开发者自己都很难读懂，一旦有bug，很难调试，将来维护升级都非常困难。这样的代码多半只能重写，浪费自然严重。

如果每个人写程序的时候当艺术品来写，写每行都认认真真、干干净净的，虽然速度略微慢了一点，但综合的开发成本会低很多。

如何写象诗一样美的代码呢？方法也很简单。

一、买几本经典的编程书，把书上所有例程全部重新写一遍，逐个比较和书上范例的差距，一步一步改善自己编程的风格和技巧。时间长了，自然就能写出象书上例程一样的代码，甚至可以比书上写得好。

二、基础扎实后，多看看Linux 等系统级的源代码，看看高手是如何写的，就有感觉了。

三、通读一下MSDN中所有的资料，这样，“读书破万卷，下笔如有神”。

还有，一定要牢记软件工程的铁律：可能出错的地方一定会出错。每个变量都做初始化，引用每个参数都会做有效性检查，在可能出错的每个地方都会做边界条件检查，这样开发出来的程序一定会稳固很多，就是出错也会很容易修改。野路子出来的高手，一般开发速度很快，但做完后bug很多，经常需要很长时间修改。而真正的高手，追求的境界是 bugfree code（零缺陷代码）。

 建议三、必须写够十万行代码，不要心存侥幸

 程序员象木工一样，熟能生巧。程序员必须写足够代码量的程序，才会有感觉，这是一个苦力活，没有任何捷径可走。

计算机是一门实践性的科学，没有动手能力做支撑，很难做出好的科研成果。我的一个学长是美国卡内基梅隆大学的博士，卡内基梅隆大学计算机系在全世界非常出名，他说每个博士生必须写十万行代码才能毕业，卡内基梅隆大学博士进任何一个大企业基本不用面试。而国内培养大部分的研究生、博士生，动手能力都偏弱。

没有写过足够代码量的，想成为高手是不可能的，只能纸上谈兵！

 建议四、时刻保持好奇心

 计算机技术更新换代非常快，每年都有各种各样的新技术出现。在我过去的职业生涯中，仅编程语言，我就用过 basic, masm, pascal, c++, vba, Delphi, java 等。需要时刻保持好奇心，不断学习各种新的东西，才能在未来的几十年职业生涯中不落伍。你要理解为什么 iPhone 出来很多高手用iPhone，现在一天到晚惦记着换部 gPhone 玩玩。

人的精力有效，高手往往工作压力也比较大，如何在有限的时间内掌握整个行业动态，的确是一个不简单的事情。我的经验是经常看业内的各种技术杂志，参加各种聚会，可以节约很多时间。最重要的是，交几个博学的技术高手，多和他们交流，一定获益匪浅！

 建议五、不要局限在技术本身，多花点精力关注用户

 做到前面几条，就已经是千金难求的高手了。但一个真正的高手需要知道用户需要什么，如何做出让用户满意的产品。

现在的软件研发越来越强烈团队协作，不少团队都配置了专门的需求分析的工程师、用户界面及用户体验的设计师，软件研发的分工越来越细。很多程序员以为只要把技术搞好，不用管用户需求和用户体验。实际上，需求方案及界面方案不可能写得非常细，具体的实施还是程序员自己来实现的。这个时候，好坏的差距很快就体现出来了。

我们写程序的最终目的是满足用户需求，不是简单完成需求规划方案中的功能。所以，程序员一定要认真揣摩用户心理，能明白用户的真实需求。

其次，怎么设计交互界面，让用户觉得好用，用起来舒服，这里面学问很大。我举一个小例子，每个程序窗口右上角都有三个按钮，如最小化、关闭等。乔布斯觉得不好看，不易用，他提出改用红绿蓝的交通灯。这样修改后，果然 Mac OS 漂亮和易用了很多。

目前互联网和手机上的应用开发，都非常强调小团队研发。这样研发模式速度会快很多，但对程序员的综合素质的要求也就更高了。

我强烈建议程序员不要仅仅局限在技术本事，还需要多点精力考虑和用户相关的问题，学会洞察用户的需求，并努力设计好用易用的产品。做着这点的程序高手，创业成算就很大了。

 这些就是我说的《创业十大标准》中提到的“技术过硬”要求。

这样的技术高手，如果捕捉到合适的产品方向，并且具备一定带团队的能力，创业成功机会很大！事实上，绝大部分创业的技术公司，创始人都是这样的人！比如迅雷的邹胜龙和程浩，UCWEB的何小鹏和梁捷等。

 程序员系列：

    《我十年的程序员生涯》

    《我写BITLOK那七年》

    《阳光灿烂的日子》

    《致刚入门的程序员五点建议》

 直接登录 www.leijun.com 访问雷军博客

 

一则svn使用故障处理

今天发现其中一台视频转换机器的svn updae出错

svn: Can't convert string from native encoding to 'UTF-8':
svn: ?\232?\182?\133?\231?\130?\171?\231?\154?\132Breaking ?\232?\161?\151?\232?\136?\158 ?\229?\176?\145?\229?\185?\180 POPPIN ?\229?\165?\179?\231?\148?\159 NEWSTYLE ?\232?\177?\134?\232?\177?\134.txt

 

开始时候以为是系统变量设置不对

echo $LANG
en_US.en


这个跟其他svn 正常的视频转换机器是一样的.

 

然后尝试svn checkout 一份到另外一个目录 A, 再执行update操作, 一切正常..

于是将目录A 中所有文件rync到原目录中..

原目录中再执行svn update, 还是依旧出错.

于是,在原目录中ls一下,发现有一个 中文名的txt,遂删除之.. svn update 恢复正常.

分析一下,svn的出错信息里面原来已经提示了这个文件了.由于是乱码,所以看不懂..

总结, 没有必要的话,不要在svn 仓库目录里面增加不在svn上的文件.特别是不要有中文文件名.